5 myths and misunderstandings about investing in the stock market ๐คท๐ปโโ๏ธ
Source: https://www.tker.co/p/stock-market-investing-myths-and-misunderstandings
Much of what we know about the stock market comes from a mix of theory and empirical evidence.
์ฃผ์ ์์ฅ์ ๊ดํด ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ์๊ณ ์๋ ๋ง์ ๋ถ๋ถ์ ์ด๋ก ๊ณผ ์ค์ฆ์ ์ฆ๊ฑฐ์ ์กฐํฉ์์ ๋น๋กฏ๋ฉ๋๋ค.
For example, the idea that earnings drive stock prices is supported by the view that a businessโs value is tied to how much money it makes. And decades of market data show that stock prices and earnings have exhibited a tight correlation.
์๋ฅผ ๋ค์ด, ๊ธฐ์ ์ ์ด์ต์ด ์ฃผ๊ฐ๋ฅผ ๊ฒฌ์ธํ๋ค๋ ์์ด๋์ด๋ ๊ธฐ์ ์ ๊ฐ์น๊ฐ ์ผ๋ง๋ ๋์ ๋ฒ๋๋์ ์ง๊ฒฐ๋๋ค๋ ์๊ฐ์ ์ํด ๋ท๋ฐ์นจ๋ฉ๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ญ ๋ ๊ฐ์ ์์ฅ ๋ฐ์ดํฐ๋ ์ฃผ๊ฐ์ ์ด์ต์ด ๊ธด๋ฐํ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์ฌ์์์ ์ฆ๋ช ํฉ๋๋ค.
There are also ideas that make intuitive sense, but the evidence supporting them is shoddy. In the stock market, this is a big problem because people will trade on these ideas, only to underperform the market.
์ง๊ด์ ์ผ๋ก๋ ๋ง์ด ๋์ง๋ง ์ด๋ฅผ ๋ท๋ฐ์นจํ๋ ์ฆ๊ฑฐ๋ ๋ถ์คํ ์์ด๋์ด๋ค๋ ์์ต๋๋ค. ์ฃผ์ ์์ฅ์์ ์ด๋ ํฐ ๋ฌธ์ ์ ๋๋ค. ์ฌ๋๋ค์ด ์ด๋ฌํ ์์ด๋์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๊ฑฐ๋ํ๋ค๊ฐ ๊ฒฐ๊ตญ ์์ฅ ์์ต๋ฅ ์ ๋ฐ๋๊ฒ ๋๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค.
Especially when it comes to price behavior, if a theory were both sound and reliable, weโd probably hear more about people consistently beating the market with some bulletproof trading strategy. But we donโt.
ํนํ ๊ฐ๊ฒฉ ํํ์ ๊ด๋ จํด, ๋ง์ฝ ์ด๋ค ์ด๋ก ์ด ๊ฑด์ ํ๊ณ ์ ๋ขฐํ ์ ์๋ค๋ฉด, ์ฐ๋ฆฌ๋ ์๋ฒฝํ ๊ฑฐ๋ ์ ๋ต์ผ๋ก ๊พธ์คํ ์์ฅ์ ์ด๊ธฐ๋ ์ฌ๋๋ค์ ๋ํ ์ด์ผ๊ธฐ๋ฅผ ๋ ์์ฃผ ๋ค์ ์ ์์ ๊ฒ์ ๋๋ค. ํ์ง๋ง ๊ทธ๋ ์ง ์์ต๋๋ค.
With that in mind, here are five ideas about the stock market that Iโd describe as myths or misunderstandings.
์ด๋ฅผ ์ผ๋์ ๋๊ณ , ์ ๊ฐ ๋ฏธ์ ์ด๋ ์คํด๋ก ๊ท์ ํ๊ณ ์ถ์ ์ฃผ์ ์์ฅ์ ๊ดํ ๋ค์ฏ ๊ฐ์ง ์์ด๋์ด๋ฅผ ์๊ฐํฉ๋๋ค.
1. Stock market returns revert to a mean ๐ตโ๐ซ
Periods of strong stock market returns should be followed by periods of weak returns, and vice versa. Right?
์ฃผ์ ์์ฅ ์์ต๋ฅ ์ด ๊ฐ์ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๋ ์๊ธฐ ๋ค์๋ ์ฝ์ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๋ ์๊ธฐ๊ฐ ์ค๊ณ , ๊ทธ ๋ฐ๋๋ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง์ฌ์ผ ํฉ๋๋ค. ๋ง๋์?
If you take a long-term chart of the stock market and add a trendline, youโll see prices above the line for some time and below it most of the time. This makes it tempting to say that the market exhibits mean reversion, or a tendency to gravitate back toward some historical average.
์ฃผ์ ์์ฅ์ ์ฅ๊ธฐ ์ฐจํธ๋ฅผ ๊ฐ์ ธ์ ์ถ์ธ์ ์ ๊ทธ๋ ค๋ณด๋ฉด, ์ฃผ๊ฐ๊ฐ ์ผ์ ๊ธฐ๊ฐ ๋์์ ์ ์์ ์๊ณ ๋๋ถ๋ถ์ ์๊ฐ ๋์์ ์ ์๋์ ์๋ ๊ฒ์ ๋ณผ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด ๋๋ฌธ์ ์์ฅ์ด ํ๊ท ํ๊ท(mean reversion), ์ฆ ๊ณผ๊ฑฐ์ ์ด๋ค ์ญ์ฌ์ ํ๊ท ์ผ๋ก ๋ค์ ์๋ ดํ๋ ค๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์ธ๋ค๊ณ ๋งํ๊ณ ์ถ์ด์ง๊ธฐ ์ฝ์ต๋๋ค.

Unfortunately, this behavior is so inconsistent that Professors Paul Marsh, Mike Staunton, and Elroy Dimson concluded that โpopular evidence for mean reversion is an โoptical illusionโ that employs hindsight.โ They addressed this issue in the 2025 edition of UBSโs โGlobal Investment Returns Yearbookโ and also explored it at length in the 2013 edition, when Credit Suisse published it.
์ํ๊น๊ฒ๋ ์ด ํ์์ ๋๋ฌด๋ ์ผ๊ด์ฑ์ด ์์ด์, ํด ๋ง์ฌ(Paul Marsh), ๋ง์ดํฌ ์คํคํด(Mike Staunton), ์๋ก์ด ๋ค์จ(Elroy Dimson) ๊ต์๋ โํ๊ท ํ๊ท์ ๋ํ ๋์ค์ ์ฆ๊ฑฐ๋ ์ฌํ์ ํด์์ ํ์ฉํ โ์ฐฉ์ ํ์โ์ ๋ถ๊ณผํ๋คโ๊ณ ๊ฒฐ๋ก ์ง์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ค์ UBS์ '๊ธ๋ก๋ฒ ํฌ์ ์์ต ์ฐ๊ฐ(Global Investment Returns Yearbook)' 2025๋ ํ์์ ์ด ๋ฌธ์ ๋ฅผ ๋ค๋ฃจ์์ผ๋ฉฐ, ํฌ๋ ๋ํธ ์ค์์ค๊ฐ ๋ฐํํ๋ 2013๋ ํ์์๋ ์ด๋ฅผ ๊น์ด ๋ค๋ฃฌ ๋ฐ ์์ต๋๋ค.
They even went so far as to compare the belief in mean reversion to the Gamblerโs Fallacy, the assumption that past outcomes inform future ones.
๊ทธ๋ค์ ์ฌ์ง์ด ํ๊ท ํ๊ท์ ๋ํ ๋ฏฟ์์, ๊ณผ๊ฑฐ์ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๋ฏธ๋์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์๋ ค์ค๋ค๋ ๊ฐ์ ์ธ ๋๋ฐ์ฌ์ ์ค๋ฅ(Gambler's Fallacy)์ ๋น์ ํ๊ธฐ๊น์ง ํ์ต๋๋ค.
If mean reversion in the market were consistent and predictable, then there would be a way to trade the phenomenon in such a way as to generate above-average returns. But you donโt really hear about funds or traders consistently beating the market by trading the expectation of mean reversion. (Maybe some secretive hedge fund somewhere has figured it out and theyโre not telling us.)
๋ง์ฝ ์์ฅ์ ํ๊ท ํ๊ท๊ฐ ์ผ๊ด๋๊ณ ์์ธก ๊ฐ๋ฅํ๋ค๋ฉด, ํ๊ท ์ด์์ ์์ต์ ์ฐฝ์ถํ๊ธฐ ์ํด ์ด ํ์์ ์ด์ฉํด ๊ฑฐ๋ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์กด์ฌํ ๊ฒ์ ๋๋ค. ํ์ง๋ง ํ๊ท ํ๊ท์ ๋ํ ๊ธฐ๋๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๊ฑฐ๋ํ์ฌ ๊พธ์คํ ์์ฅ์ ์ด๊ธฐ๋ ํ๋๋ ํธ๋ ์ด๋์ ๋ํ ์ด์ผ๊ธฐ๋ ์ ๋ค๋ฆฌ์ง ์์ต๋๋ค. (์ด์ฉ๋ฉด ์ธ์ ์ด๋๊ฐ์ ๋น๋ฐ์ค๋ฌ์ด ํค์งํ๋๊ฐ ์ด๋ฅผ ์์๋ด๊ณ ์ฐ๋ฆฌ์๊ฒ ๋งํด์ฃผ์ง ์๊ณ ์๋์ง๋ ๋ชจ๋ฆ ๋๋ค.)
โMarket-timing strategies based on mean reversion typically gave lower, not higher, returns,โ Marsh, Staunton, and Dimson found.
โํ๊ท ํ๊ท์ ๊ธฐ๋ฐํ ์์ฅ ํ์ด๋ฐ ์ ๋ต์ ํต์์ ์ผ๋ก ๋์ ์์ต๋ฅ ์ด ์๋๋ผ ์คํ๋ ค ๋ ๋ฎ์ ์์ต๋ฅ ์ ๋๋คโ๋ ์ฌ์ค์ ๋ง์ฌ, ์คํคํด, ๋ค์จ ๊ต์๊ฐ ๋ฐ๊ฒฌํ์ต๋๋ค.
Thatโs not too surprising when you see the various stats showing periods of strong returns are often followed by more strong returns. Indeed, history shows that investing at all-time highs has produced better returns than investing on all other days.
๊ฐ์ธ ์์ต๋ฅ ์ ๊ธฐ๋กํ ์๊ธฐ ๋ค์ ์ข ์ข ๋ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ฐ์ธ๊ฐ ์ด์ด์ง๋ค๋ ๋ค์ํ ํต๊ณ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด ์ด๋ ๊ทธ๋ฆฌ ๋๋ผ์ด ์ผ์ด ์๋๋๋ค. ์ค์ ๋ก ์ญ์ฌ๋ ์ฌ์ ์ต๊ณ ๊ฐ์ผ ๋ ํฌ์ํ๋ ๊ฒ์ด ๋ค๋ฅธ ๋ชจ๋ ๋ ์ ํฌ์ํ๋ ๊ฒ๋ณด๋ค ๋ ๋์ ์์ต์ ์ฐฝ์ถํด ์์์ ๋ณด์ฌ์ค๋๋ค.
Keep this in mind the next time someone suggests weโre โdueโ for weak returns because we just experienced strong returns. What just happened wonโt tell you whatโs coming next.
๋ค์์ ๋๊ตฐ๊ฐ ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๋ฐฉ๊ธ ๊ฐ์ธ๋ฅผ ๊ฒช์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ฝ์ธ๊ฐ ๋ํ๋ โ๋๊ฐ ๋์๋คโ๊ณ ์ฃผ์ฅํ ๋ ์ด๋ฅผ ๋ช ์ฌํ์ญ์์ค. ๋ฐฉ๊ธ ์ผ์ด๋ ์ผ์ ๋ค์์ ๋ฌด์์ด ์ฌ์ง ๋งํด ์ฃผ์ง ์์ต๋๋ค.
Read more about this here.
2. Valuations revert to a mean ๐ตโ๐ซ
One of the most popular ways to measure value is to divide an assetโs price by its earnings. This is the price-to-earnings (P/E) ratio. When a stockโs P/E is above its historical average, itโs considered expensive. When itโs below average, itโs considered cheap.
๊ฐ์น๋ฅผ ์ธก์ ํ๋ ๊ฐ์ฅ ๋์ค์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ ์ค ํ๋๋ ์์ฐ์ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์ด์ต์ผ๋ก ๋๋๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. ์ด๊ฒ์ด ๋ฐ๋ก ์ฃผ๊ฐ์์ต๋น์จ(P/E ratio)์ ๋๋ค. ์ด๋ค ์ฃผ์์ P/E๊ฐ ์ญ์ฌ์ ํ๊ท ๋ณด๋ค ๋์ผ๋ฉด ๋น์ธ๋ค๊ณ ๊ฐ์ฃผ๋๊ณ , ํ๊ท ๋ณด๋ค ๋ฎ์ผ๋ฉด ์ธ๋ค๊ณ ๊ฐ์ฃผ๋ฉ๋๋ค.
This has led many to assume that expensive stocks tend to get cheaper and cheap stocks tend to get more expensive. In other words, valuations tend to revert to a mean, right?
์ด๋ก ์ธํด ๋ง์ ์ฌ๋๋ค์ ๋น์ผ ์ฃผ์์ ์ธ์ง๋ ๊ฒฝํฅ์ด ์๊ณ ์ผ ์ฃผ์์ ๋น์ธ์ง๋ ๊ฒฝํฅ์ด ์๋ค๊ณ ๊ฐ์ ํ๊ฒ ๋์์ต๋๋ค. ์ฆ, ๋ฐธ๋ฅ์์ด์ ์ ํ๊ท ์ผ๋ก ํ๊ทํ๋ ๊ฒฝํฅ์ด ์๋ค๋ ๊ฒ์ด์ฃ . ๋ง๋์?
โWe cannot emphasize enough that valuation metrics are NOT historically mean-reverting,โ Goldman Sachs analysts wrote in January. Theyโve characterized it as โan oft-repeated myth.โ
๊ณจ๋๋ง์ญ์ค ๋ถ์๊ฐ๋ค์ 1์์ โ๋ฐธ๋ฅ์์ด์ ์งํ๊ฐ ์ญ์ฌ์ ์ผ๋ก ํ๊ท ํ๊ทํ์ง ์๋๋ค๋ ์ ์ ์๋ฌด๋ฆฌ ๊ฐ์กฐํด๋ ์ง๋์น์ง ์๋คโ๊ณ ์ผ์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ค์ ์ด๋ฅผ โ์์ฃผ ๋ฐ๋ณต๋๋ ๋ฏธ์ โ์ผ๋ก ๊ท์ ํ์ต๋๋ค.
The firm has advanced this controversial view since 2013 (and again in 2022 and 2025). To make their point, they used a Dickey-Fuller test, a tool statisticians use to analyze time-series data. The test found that P/E ratios lacked stationarity, which means the averages arenโt stable over time.
์ด ํ์ฌ๋ 2013๋ ์ดํ๋ถํฐ (๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 2022๋ ๊ณผ 2025๋ ์๋ ๋ค์) ์ด ๋ ผ๋์ ์ฌ์ง๊ฐ ์๋ ๊ฒฌํด๋ฅผ ํผ์ณ์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ค์ ์ฃผ์ฅ์ ๋ท๋ฐ์นจํ๊ธฐ ์ํด ํต๊ณํ์๋ค์ด ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ ๋ฐ ์ฌ์ฉํ๋ ๋๊ตฌ์ธ ๋ํค-ํ๋ฌ ๊ฒ์ (Dickey-Fuller test)์ ์ฌ์ฉํ์ต๋๋ค. ๊ฒ์ ๊ฒฐ๊ณผ P/E ๋น์จ์ ์ ์์ฑ์ด ๋ถ์กฑํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋๋ฐ, ์ด๋ ์๊ฐ์ด ์ง๋จ์ ๋ฐ๋ผ ํ๊ท ์ด ์์ ์ ์ด์ง ์๋ค๋ ๊ฒ์ ์๋ฏธํฉ๋๋ค.
This conclusion aligns with arguments from some top Wall Street strategists in recent years. Theyโve argued that persistent improvements in business performance and capital structures have justified the higher valuations weโve seen lately, an idea supported by theory.
์ด ๊ฒฐ๋ก ์ ์ต๊ทผ ๋ช ๋ ๊ฐ ์์คํธ๋ฆฌํธ์ ์ผ๋ถ ์ต๊ณ ์ ๋ต๊ฐ๋ค์ ์ฃผ์ฅ๊ณผ ๋งฅ์ ๊ฐ์ดํฉ๋๋ค. ๊ทธ๋ค์ ๊ธฐ์ ์ค์ ๊ณผ ์๋ณธ ๊ตฌ์กฐ์ ์ง์์ ์ธ ๊ฐ์ ์ด ์ต๊ทผ ๋ชฉ๊ฒฉ๋ ๋ ๋์ ๋ฐธ๋ฅ์์ด์ ์ ์ ๋นํํ์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ์ด๋ก ์ ์ผ๋ก ๋ท๋ฐ์นจ๋๋ ์์ด๋์ด๋ผ๊ณ ์ฃผ์ฅํด ์์ต๋๋ค.
And so, the mean itself is moving.
๋ฐ๋ผ์ ํ๊ท ๊ทธ ์์ฒด๋ ์ด๋ํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
The idea that valuations arenโt mean-reverting probably makes a lot of people uncomfortable. Then again, trading based on the assumption of mean reversion hasnโt exactly yielded consistent results for people.
๋ฐธ๋ฅ์์ด์ ์ด ํ๊ท ํ๊ทํ์ง ์๋๋ค๋ ์๊ฐ์ ๋ง์ ์ฌ๋๋ค์ ๋ถํธํ๊ฒ ๋ง๋ค ๊ฒ์ ๋๋ค. ํ์ง๋ง ํ๊ท ํ๊ท๋ผ๋ ๊ฐ์ ์ ๊ธฐ๋ฐํ ๊ฑฐ๋๊ฐ ์ฌ๋๋ค์๊ฒ ์ผ๊ด๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์๊ฒจ์ค ๊ฒ๋ ์๋๋๋ค.
Read more about this here and here.
3. Picking a market-beating stock is like calling a coin flip ๐ช
One of the main reasons to buy the stock of a single company is that you believe the price will outperform the market average over some period of time. Otherwise, youโd just put that money into an index fund tracking the market average.
๋จ์ผ ๊ธฐ์ ์ ์ฃผ์์ ๋งค์ํ๋ ์ฃผ๋ ์ด์ ์ค ํ๋๋ ๊ทธ ์ฃผ์์ด ์ผ์ ๊ธฐ๊ฐ ๋์ ์์ฅ ํ๊ท ์ ์ํํ๋ ์ฑ๊ณผ๋ฅผ ๋ผ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ๋ฏฟ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. ๊ทธ๋ ์ง ์๋ค๋ฉด ๊ทธ ๋์ ๊ทธ๋ฅ ์์ฅ ํ๊ท ์ ์ถ์ข ํ๋ ์ธ๋ฑ์ค ํ๋์ ๋ฃ์ ๊ฒ์ ๋๋ค.
A lot of people try their hand at stock picking. But most fail to beat the market.
๋ง์ ์ฌ๋๋ค์ด ๊ฐ๋ณ ์ฃผ์ ์ ํ์ ๋์ ํฉ๋๋ค. ํ์ง๋ง ๋๋ถ๋ถ์ ์์ฅ์ ์ด๊ธฐ๋ ๋ฐ ์คํจํฉ๋๋ค.
Why? Because most stocks lag the market. And itโs far more than half.
์ ๊ทธ๋ด๊น์? ๋๋ถ๋ถ์ ์ฃผ์์ด ์์ฅ ์์ต๋ฅ ์ ๋ฏธ์น์ง ๋ชปํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ทธ ๋น์จ์ ์ ๋ฐ์ ํจ์ฌ ๋์ต๋๋ค.
In a study published last year, S&P Dow Jones Indices analysts found that just 19% of S&P 500 companies outperformed the average stockโs return from 2001 to 2025. Most S&P stocks underperformed the index in 13 of the past 24 calendar years.
S&P ๋ค์ฐ์กด์ค ์ธ๋ฑ์ค ๋ถ์๊ฐ๋ค์ด ์๋ ์ ๋ฐํํ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, 2001๋ ๋ถํฐ 2025๋ ๊น์ง S&P 500 ๊ธฐ์ ์ค ํ๊ท ์ฃผ์ ์์ต๋ฅ ์ ์ํํ ๊ณณ์ ๋จ 19%์ ๋ถ๊ณผํ์ต๋๋ค. ๋๋ถ๋ถ์ S&P ์ฃผ์๋ค์ ์ง๋ 24๋ ์ ์ฐ๋ ์ค 13๋ ๋์ ์ง์๋ฅผ ๋ฐ๋์์ต๋๋ค.
Even with stock correlations very low and dispersion high โ conditions that theoretically favor those looking to beat the market โ professional stock pickers have struggled to identify winners!
์ฃผ์ ๊ฐ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ๋งค์ฐ ๋ฎ๊ณ ๋ถ์ฐ์ด ๋์ ์ํโ์ด๋ก ์ ์ผ๋ก ์์ฅ์ ์ด๊ธฐ๋ ค๋ ์ฌ๋๋ค์๊ฒ ์ ๋ฆฌํ ์กฐ๊ฑดโ์์๋ ์ ๋ฌธ ์ฃผ์ ์ ๋ณ๊ฐ๋ค์ ์น์๋ฅผ ์๋ณํ๋ ๋ฐ ์ ๋ฅผ ๋จน์์ต๋๋ค!
The truth is that market averages, which have trended higher over the years, are driven by a relatively small number of stocks that generate eye-popping returns. ASU Professor Hendrik Bessembinder has published several studies showing this. Even Warren Buffett has attributed Berkshire Hathawayโs outstanding equity portfolio performance to โa few winners.โ
์ง์ค์, ์๋ ์ ๊ฑธ์ณ ์์น์ธ๋ฅผ ๋ณด์ฌ์จ ์์ฅ ํ๊ท ์ ๋์ด ํ๋ฅ๊ทธ๋ ์ง ๋งํ ์์ต์ ์ฐฝ์ถํ๋ ์๋์ ์ผ๋ก ์์์ ์ฃผ์๋ค์ ์ํด ์ด๋๋ฆฐ๋ค๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. ์ ๋ฆฌ์กฐ๋์ฃผ๋ฆฝ๋(ASU)์ ํจ๋๋ฆญ ๋ฒ ์ ๋น๋ ๊ต์๋ ์ด๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ ์ฌ๋ฌ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ๋ฐํํ์ต๋๋ค. ์๋ฐ ๋ฒํ์กฐ์ฐจ๋ ๋ฒํฌ์ ํด์์จ์ด์ ๋ฐ์ด๋ ์ฃผ์ ํฌํธํด๋ฆฌ์ค ์ฑ๊ณผ๋ฅผ โ์์์ ์น์๋คโ ๋๋ถ์ด๋ผ๊ณ ๋๋ ธ์ต๋๋ค.
Read more about this here.
4. Holding a market-beating stock is a fun experience ๐งบ
Letโs say you got lucky and managed to buy one of these few stocks that go on to smoke the rest of the market. Buckle up.
์ฌ๋ฌ๋ถ์ด ์ด ์ข๊ฒ๋ ๋๋จธ์ง ์์ฅ์ ์๋ํ๋ ์์์ ์ฃผ์ ์ค ํ๋๋ฅผ ๋งค์ํ๋ ๋ฐ ์ฑ๊ณตํ๋ค๊ณ ๊ฐ์ ํด ๋ด ์๋ค. ์์ ๋ฒจํธ๋ฅผ ๋จ๋จํ ๋งค์ธ์.
In a report published last year, Morgan Stanleyโs Michael Mauboussin and Dan Callahan studied the price behavior of 6,500 stocks. They took a closer look at the 20 stocks with the best total shareholder returns over the 40 years from 1985 to 2024.
๋ชจ๊ฑด์คํ ๋ฆฌ์ ๋ง์ดํด ๋ชจ๋ถ์ ๊ณผ ๋ ์บ๋ฌํธ์ ์๋ ์ ๋ฐํํ ๋ณด๊ณ ์์์ 6,500๊ฐ ์ฃผ์์ ๊ฐ๊ฒฉ ํํ๋ฅผ ์ฐ๊ตฌํ์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ค์ 1985๋ ๋ถํฐ 2024๋ ๊น์ง 40๋ ๋์ ์ฃผ์ฃผ ์ด์์ต๋ฅ ์ด ๊ฐ์ฅ ๋์๋ 20๊ฐ ์ฃผ์์ ๋ฉด๋ฐํ ์ดํด๋ณด์์ต๋๋ค.
โThe median maximum drawdown was 72% for the best group, and the median maximum drawdown duration, the time from peak to trough, was 2.9 years,โ they found. โThe median time to return to the prior peak was 4.3 years.โ
์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, โ์ต๊ณ ์ฑ๊ณผ ๊ทธ๋ฃน์ ์ค์๊ฐ ๊ธฐ์ค ์ต๋ ๋ํญ์ 72%์์ผ๋ฉฐ, ๊ณ ์ ์์ ์ ์ ๊น์ง ๊ฑธ๋ฆฌ๋ ๊ธฐ๊ฐ์ธ ์ต๋ ๋ํญ ์ง์ ๊ธฐ๊ฐ์ ์ค์๊ฐ์ 2.9๋ ์ด์๋คโ๊ณ ํฉ๋๋ค. ๋ํ โ์ด์ ๊ณ ์ ์ ํ๋ณตํ๋ ๋ฐ ๊ฑธ๋ฆฐ ์๊ฐ์ ์ค์๊ฐ์ 4.3๋ ์ด์๋คโ๊ณ ํฉ๋๋ค.

Just thinking about one of my positions losing 72% of its value makes me queasy, even knowing full well this is the average behavior of the best stocks.
์ต๊ณ ์ฃผ์๋ค์ ํ๊ท ์ ์ธ ํํ๋ผ๋ ๊ฒ์ ์ ์๋ฉด์๋, ๋ด ๋ณด์ ์ฃผ์ ์ค ํ๋๊ฐ ๊ฐ์น์ 72%๋ฅผ ์๋๋ค๊ณ ์๊ฐ๋ง ํด๋ ์์ด ๋ฉ์ค๊บผ์์ง๋๋ค.
If youโre a fund manager with picks like this, you may be fired long before youโve been proven right.
์ด๋ฐ ์ข ๋ชฉ๋ค์ ๊ณ ๋ฅธ ํ๋ ๋งค๋์ ๋ผ๋ฉด, ์์ ์ ์๊ฐ์ด ์ณ๋ค๋ ๊ฒ์ด ์ฆ๋ช ๋๊ธฐ๋ ํจ์ฌ ์ ์ ํด๊ณ ๋ ์๋ ์์ต๋๋ค.
Read more about this here.
5. The stock market often delivers average returns ๐๏ธ
The first thing many of us are taught about the stock market is that the average annual return is about 8% to 10%, give or take a point or two.
์ฐ๋ฆฌ ์ค ๋ง์ ์ฌ๋๋ค์ด ์ฃผ์ ์์ฅ์ ๋ํด ๊ฐ์ฅ ๋จผ์ ๋ฐฐ์ฐ๋ ๊ฒ์ ์ฐํ๊ท ์์ต๋ฅ ์ด ๋๋ต 8%์์ 10% ์ ๋๋ผ๋ ์ ์ ๋๋ค (1~2% ํฌ์ธํธ ์ ๋์ ์ฐจ์ด๋ ์๊ฒ ์ง๋ง์).
That gives many people the impression that the market climbs 8% to 10%-ish somewhat frequently.
์ด๋ ๋ง์ ์ฌ๋๋ค์๊ฒ ์์ฅ์ด ๊ฝค ์์ฃผ 8%์์ 10% ์ํ์ผ๋ก ์์นํ๋ค๋ ์ธ์์ ์ค๋๋ค.
But thatโs far from the truth.
ํ์ง๋ง ๊ทธ๊ฑด ์ง์ค๊ณผ๋ ๊ฑฐ๋ฆฌ๊ฐ ๋ฉ๋๋ค.
Carson Groupโs Ryan Detrick ran the numbers. Since 1950, the S&P 500 returned 8%-10% in just four years.
์นด์จ ๊ทธ๋ฃน์ ๋ผ์ด์ธ ๋ฐํธ๋ฆญ์ด ์ซ์๋ฅผ ๋ถ์ํด ๋ณด์์ต๋๋ค. 1950๋ ์ดํ S&P 500์ด 8%~10%์ ์์ต๋ฅ ์ ๊ธฐ๋กํ ํด๋ ๋จ 4๋ ์ ๋ถ๊ณผํ์ต๋๋ค.

In reality, the long-term average is the result of many above-average years and many below-average years. Ritholtz Wealth Managementโs Ben Carlson observed that in the average up-year, the S&P returned 21%. And in the average down-year, the index lost 13%.
์ค์ ์ฅ๊ธฐ ํ๊ท ์ ์๋ง์ ํ๊ท ์ด์์ ํด์ ์๋ง์ ํ๊ท ์ดํ์ ํด๋ค์ด ํฉ์ณ์ ธ ๋ง๋ค์ด์ง ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋๋ค. ๋ฆฌํ์ธ ์ฐ์ค ๋งค๋์ง๋จผํธ์ ๋ฒค ์นด์จ์ S&P๊ฐ ์์น์ธ๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ ํ๊ท ์ ์ธ ํด์๋ 21%์ ์์ต์ ๋๊ณ , ํ๋ฝ์ธ๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ ํ๊ท ์ ์ธ ํด์๋ ์ง์๊ฐ 13% ํ๋ฝํ๋ค๊ณ ์ง์ ํ์ต๋๋ค.
Read more about this here.
This doesnโt mean you should throw these ideas out the window ๐ช
Maybe youโd be ill-advised to try to beat the market by trading on one of these myths or misunderstandings.
์ด๋ฌํ ๋ฏธ์ ์ด๋ ์คํด ์ค ํ๋๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๊ฑฐ๋ํ์ฌ ์์ฅ์ ์ด๊ธฐ๋ ค๊ณ ๋๋ ๊ฒ์ ํ๋ช ํ์ง ๋ชปํ ์ฒ์ฌ์ผ ์ ์์ต๋๋ค.
But that doesnโt mean you should ignore them entirely.
ํ์ง๋ง ๊ทธ๋ ๋ค๊ณ ํด์ ์์ ํ ๋ฌด์ํด์ผ ํ๋ค๋ ์๋ฏธ๋ ์๋๋๋ค.
Sometimes, weak returns follow strong returns, valuations move toward the mean, half the stocks you pick beat the market, the outperforming stocks you own never lag, and we get an average year in the market.
๋๋ก๋ ๊ฐ์ธ ์์ต๋ฅ ๋ค์ ์ฝ์ธ๊ฐ ๋ฐ๋ฅด๊ณ , ๋ฐธ๋ฅ์์ด์ ์ด ํ๊ท ์ ํฅํด ์์ง์ด๋ฉฐ, ๊ณ ๋ฅธ ์ฃผ์์ ์ ๋ฐ์ด ์์ฅ์ ์ด๊ธฐ๊ณ , ๋ณด์ ํ ์ฐ์ ์ฃผ์๋ค์ด ํ ๋ฒ๋ ๋ถ์งํ์ง ์์ผ๋ฉฐ, ์์ฅ์์ ํ๋ฒํ ํ ํด๋ฅผ ๋ง์ดํ๊ธฐ๋ ํฉ๋๋ค.
In other words, sometimes we do get those brief moments when the market behaves as our gut expects.
์ฆ, ๋๋ก๋ ์์ฅ์ด ์ฐ๋ฆฌ์ ์ง๊ด์ด ๊ธฐ๋ํ๋ ๋๋ก ์์ง์ด๋ ์ฐฐ๋์ ์๊ฐ๋ค์ด ์ค์ ๋ก ์ฐพ์์ค๊ธฐ๋ ํฉ๋๋ค.
Just because the markets can be chaotic and unpredictable doesnโt mean they never make sense. Itโs just that they donโt make sense on a predictable schedule.
์์ฅ์ด ํผ๋์ค๋ฝ๊ณ ์์ธก ๋ถ๊ฐ๋ฅํ๋ค๊ณ ํด์ ๊ทธ๊ฒ์ด ์ ํ ์ดํด๋์ง ์๋๋ค๋ ๋ป์ ์๋๋๋ค. ๋จ์ง ๊ทธ๋ค์ด ์์ธก ๊ฐ๋ฅํ ์ผ์ ์ ๋ง์ถฐ ์ด์น์ ๋ง๊ฒ ์์ง์ด์ง ์์ ๋ฟ์ ๋๋ค.
-
Related from TKer:
- Mean reversion in the stock market is an โoptical illusionโ ๐ตโ๐ซ
- Goldman: โValuation metrics are NOT historically mean revertingโ ๐คฏ
- How an explosive salesmanโs old equation helps explain why stock market valuations are high ๐งฎ
- Warren Buffett: โIt takes just a few winners to work wondersโ ๐
- Identifying winning stocks is hard. Holding winning stocks is a nightmare. ๐ซ
- Why I sometimes tell myself average returns are a mirage ๐คจ
- 10 truths about the stock market ๐
Review of the macro crosscurrents ๐
๐The stock market fell last week, with the S&P 500 shedding 0.5% to end at 7,623.68. The index is now down 2.5% from its October 6 closing high of 7,818.93 and up 11.4% year-to-date. For market insights, check out the Stock Market tab at TKer. ยป
๐ ์ง๋์ฃผ ์ฃผ์์์ฅ์ ํ๋ฝ์ธ๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, S&P 500 ์ง์๋ 0.5% ํ๋ฝํ 7,623.68๋ก ๋ง๊ฐํ์ต๋๋ค. ์ด ์ง์๋ 10์ 6์ผ์ ์ข ๊ฐ ๊ธฐ์ค ๊ณ ์ ์ธ 7,818.93์ ๋นํด 2.5% ํ๋ฝํ์ผ๋ฉฐ, ์ฐ์ด ๋๋น๋ก๋ 11.4% ์์นํ ์ํ์ ๋๋ค. ์์ฅ์ ๋ํ ํต์ฐฐ์ ์ป์ผ๋ ค๋ฉด TKer์ ์ฃผ์ ์์ฅ(Stock Market) ํญ์ ํ์ธํด ๋ณด์ธ์. ยป
There were several notable data points and macroeconomic developments since our last review:
์ง๋ ๋ฆฌ๋ทฐ ์ดํ ์ฃผ๋ชฉํ ๋งํ ๋ช ๊ฐ์ง ๋ฐ์ดํฐ ํฌ์ธํธ์ ๊ฑฐ์๊ฒฝ์ ์ ๋ฐ์ ์ฌํญ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.
๐ณ Card spending data is holding up. From BofA: โTotal card spending per HH was up 4.9% y/y in the week ending Oct 17, according to BAC aggregated credit & debit card data. Relative to last week, y/y department store spending growth improved the most while entertainment saw the largest decline. Lower-income spending growth has consistently outpaced higher-income spending growth over the past several weeks.โ
๐ณ ์นด๋ ์ง์ถ ๋ฐ์ดํฐ๋ ๊ฒฌ์กฐํ ํ๋ฆ์ ์ ์งํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๋ฑ ํฌ์ค๋ธ์๋ฉ๋ฆฌ์นด(BofA)์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด: โBAC์ ์ ์ฉ์นด๋ ๋ฐ ์ง๋ถ์นด๋ ์ง๊ณ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, 10์ 17๋ก ๋๋๋ ์ฃผ์ ๊ฐ๊ตฌ๋น ์ด ์นด๋ ์ง์ถ์ ์ ๋ ๋๊ธฐ ๋๋น 4.9% ์ฆ๊ฐํ์ต๋๋ค. ์ ์ฃผ์ ๋น๊ตํ์ ๋, ์ ๋ ๋๊ธฐ ๋๋น ๋ฐฑํ์ ์ง์ถ ์ฆ๊ฐ์จ์ด ๊ฐ์ฅ ๋ง์ด ๊ฐ์ ๋ ๋ฐ๋ฉด, ์ํฐํ ์ธ๋จผํธ ๋ถ๋ฌธ์ ๊ฐ์ฅ ํฐ ํญ์ ํ๋ฝ์ ๊ธฐ๋กํ์ต๋๋ค. ์ ์๋์ธต์ ์ง์ถ ์ฆ๊ฐ์จ์ ์ง๋ ๋ช ์ฃผ ๋์ ๊พธ์คํ ๊ณ ์๋์ธต์ ์ง์ถ ์ฆ๊ฐ์จ์ ์ํํ์ต๋๋ค."


Consumer spending data has looked a lot better than consumer sentiment readings. For more on this contradiction, read: Weโre taking that vacation whether we like it or not ๐ซ and Household finances are both โworseโ and โgoodโ ๐ฆ๏ธ
์๋น์ ์ง์ถ ๋ฐ์ดํฐ๋ ์๋น์ ์ฌ๋ฆฌ ์งํ๋ณด๋ค ํจ์ฌ ๋ ์ํธํ ๋ชจ์ต์ ๋ณด์ฌ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฌํ ๋ชจ์์ ๋ํด ๋ ์์๋ณด๋ ค๋ฉด ๋ค์ ๊ธ์ ์ฝ์ด๋ณด์ธ์: ์ํ๋ ์์น ์๋ ์ฐ๋ฆฌ๋ ํด๊ฐ๋ฅผ ๋ ๋ฉ๋๋ค ๐ซ ๋ฐ ๊ฐ๊ณ ์ฌ์ ์ โ์ ํโ๋์๊ธฐ๋ ํ๊ณ โ์ข๋คโ๊ธฐ๋ ํฉ๋๋ค ๐ฆ๏ธ
โฝ๏ธ Gas prices tick lower, but remain high. From AAA: โThe national average for a gallon of regular gasoline fell 6 cents in the last week to $4.27. The drop is fueled by the transition to winter-blend gasoline which is cheaper to produce and costs less for consumers. But high crude oil prices are preventing steep declines at the pump. Currently, the price for a barrel of crude oil is nearing $100 per barrel amid instability in the Strait of Hormuz. This month is poised to set a record as the most expensive October ever for gas prices following similar records set in August and September of this year.โ
โฝ๏ธ ํ๋ฐ์ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์ํญ ํ๋ฝํ์ผ๋ ์ฌ์ ํ ๋์ ์์ค์ ์ ์งํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ ๋ฏธ์๋์ฐจํํ(AAA)์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด: โ์ผ๋ฐ ํ๋ฐ์ 1๊ฐค๋ฐ๋น ์ ๊ตญ ํ๊ท ๊ฐ๊ฒฉ์ ์ง๋์ฃผ 6์ผํธ ํ๋ฝํ $4.27๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ์ต๋๋ค. ์ด๋ฒ ํ๋ฝ์ ์์ฐ ๋น์ฉ์ด ์ ๋ ดํ๊ณ ์๋น์์๊ฒ ๋น์ฉ ๋ถ๋ด์ด ์ ์ ๊ฒจ์ธ์ฉ ํ๋ฐ์ ๋ธ๋ ๋๋ก์ ์ ํ์ ๊ธฐ์ธํฉ๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋์ ์์ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ์ฃผ์ ์์์์ ๊ฐํ๋ฅธ ๊ฐ๊ฒฉ ํ๋ฝ์ ๋ง๊ณ ์์ต๋๋ค. ํ์ฌ ํธ๋ฅด๋ฌด์ฆ ํดํ์ ๋ถ์ ์์์ ์์ 1๋ฐฐ๋ด๋น ๊ฐ๊ฒฉ์ $100์ ์ก๋ฐํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฒ ๋ฌ์ ์ฌํด 8์๊ณผ 9์์ ๊ธฐ๋ก๋ ์ ์ฌํ ๊ธฐ๋ก๋ค์ ์ด์ด, ํ๋ฐ์ ๊ฐ๊ฒฉ ์ญ์ฌ์ ๊ฐ์ฅ ๋น์ฉ์ด ๋ง์ด ๋๋ 10์๋ก ๊ธฐ๋ก๋ ํ์ธ์ ๋๋ค.โ

Hereโs a longer-term look at gas and diesel price trends, as tracked by the EIA.
์๋์ง ์ ๋ณด์ฒญ(EIA)์ด ์ถ์ ํ ํ๋ฐ์ ๋ฐ ๊ฒฝ์ ๊ฐ๊ฒฉ ๋ํฅ์ ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ๋ชจ์ต์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.

For more on energy prices, read: Our love-hate relationship with rising oil prices in charts ๐๐ข๏ธ๐
์๋์ง ๊ฐ๊ฒฉ์ ๋ํด ๋ ์์๋ณด๋ ค๋ฉด ๋ค์ ๊ธ์ ์ฝ์ด๋ณด์ธ์: ์ฐจํธ๋ก ๋ณด๋ ์์นํ๋ ์ ๊ฐ์์ ์ ์ฆ ๊ด๊ณ ๐๐ข๏ธ๐
๐ Consumer vibes are in the dumps. From the University of Michiganโs October Surveys of Consumers: โWhile year-ahead business conditions improved about 14%, they stand 16% less than last Octoberโs read. This monthโs decline in the Current Conditions subindex was driven entirely by buying conditions for durables, which plunged 18% on the basis of higher interest rates and rising concerns about the affordability of such purchases. Purchasing power continues to dominate consumer views of the economy. Sentiment is now 10% below a year ago and 15% less than February, just prior to the Iran conflict.โ
๐ ์๋น์ ์ฒด๊ฐ ๊ฒฝ๊ธฐ๋ ๋ฐ๋ฅ์ ๋๋ค. ๋ฏธ์๊ฐ๋ํ๊ต์ 10์ ์๋น์ ์กฐ์ฌ(Surveys of Consumers)์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด: โํฅํ 1๋ ๊ฐ์ ๊ฒฝ๊ธฐ ์ฌ๊ฑด์ ์ฝ 14% ๊ฐ์ ๋์์ผ๋, ์๋ 10์ ์์น๋ณด๋ค๋ ์ฌ์ ํ 16% ๋ฎ์ ์์ค์ ๋๋ค. ์ด๋ฒ ๋ฌ ํ์ฌ ์ฌ๊ฑด ํ์ ์ง์(Current Conditions subindex)์ ํ๋ฝ์ ์ ์ ์ผ๋ก ๋ด๊ตฌ์ฌ ๊ตฌ์ ์ฌ๊ฑด์ ์ํด ์ฃผ๋๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๋ ๋์ ๊ธ๋ฆฌ์ ๊ทธ๋ฌํ ๊ตฌ๋งค์ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ ๋ํ ์ฐ๋ ค ์ฆ๊ฐ๋ก ์ธํด 18% ๊ธ๋ฝํ์ต๋๋ค. ๊ตฌ๋งค๋ ฅ์ด ๊ณ์ํด์ ๊ฒฝ์ ์ ๋ํ ์๋น์๋ค์ ์๊ฐ์ ์ง๋ฐฐํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์๋น์ ์ฌ๋ฆฌ๋ ์ด์ 1๋ ์ ๋ณด๋ค 10% ๋ฎ๊ณ , ์ด๋ ๋ถ์ ์ง์ ์ธ 2์๋ณด๋ค๋ 15% ๋ฎ์ต๋๋ค.โ

For more on consumer sentiment, read: What consumers do > what consumers say ๐
์๋น์ ์ฌ๋ฆฌ์ ๋ํด ๋ ์์๋ณด๋ ค๋ฉด ๋ค์ ๊ธ์ ์ฝ์ด๋ณด์ธ์: ์๋น์๊ฐ ํ๋ ์ผ > ์๋น์๊ฐ ํ๋ ๋ง ๐
๐ผ New unemployment insurance claims, total ongoing claims remain low. Initial claims for unemployment benefits ticked down to 194,000 during the week ending Oct. 17, down from 200,000 the week prior. This metric remains at levels historically associated with economic growth.
๐ผ ์ ๊ท ์ค์ ๋ณดํ ์ฒญ๊ตฌ ๊ฑด์์ ์ด ๊ณ์ ์ฒญ๊ตฌ ๊ฑด์๋ ๋ฎ์ ์์ค์ ์ ์งํ๊ณ ์์ต๋๋ค. 10์ 17์ผ๋ก ๋๋๋ ์ฃผ ๋์ ์ค์ ์๊ธ ์ด๊ธฐ ์ฒญ๊ตฌ ๊ฑด์๋ ์ง์ ์ฃผ์ 20๋ง ๊ฑด์์ 19๋ง 4์ฒ ๊ฑด์ผ๋ก ์ํญ ๊ฐ์ํ์ต๋๋ค. ์ด ์งํ๋ ์ญ์ฌ์ ์ผ๋ก ๊ฒฝ์ ์ฑ์๊ธฐ์ ์ฐ๊ด๋ ์์ค์ ์ ์งํ๊ณ ์์ต๋๋ค.

Insured unemployment, which captures those who continue to claim unemployment benefits, ticked up to 1.73 million during the week ending Oct. 10.
์ค์ ์๊ธ์ ๊ณ์ํด์ ์ฒญ๊ตฌํ๋ ์ด๋ค์ ํฌ์ฐฉํ๋ ํผ๋ณดํ ์ค์ ์ ์๋ 10์ 10์ผ๋ก ๋๋๋ ์ฃผ ๋์ 173๋ง ๋ช ์ผ๋ก ์ํญ ์ฆ๊ฐํ์ต๋๋ค.

For more on the labor market, read: Why mass tech layoffs have little effect on total employment ๐พ
๋ ธ๋ ์์ฅ์ ๋ํด ๋ ์์๋ณด๋ ค๋ฉด ๋ค์ ๊ธ์ ์ฝ์ด๋ณด์ธ์: ๋๊ท๋ชจ ๊ธฐ์ ๊ธฐ์ ํด๊ณ ๊ฐ ์ ์ฒด ๊ณ ์ฉ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ด ๋ฏธ๋ฏธํ ์ด์ ๐พ
๐ค Recent private job growth is positive. According to payroll processor ADP, private U.S. employers added 18,500 jobs in the four weeks ending Oct. 3.
๐ค ์ต๊ทผ ๋ฏผ๊ฐ ๋ถ๋ฌธ์ ์ผ์๋ฆฌ ์ฆ๊ฐ๋ ๊ธ์ ์ ์ ๋๋ค. ๊ธ์ฌ ์ฒ๋ฆฌ ์ ์ฒด์ธ ADP์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, ๋ฏธ๊ตญ์ ๋ฏผ๊ฐ ๊ณ ์ฉ์ฃผ๋ค์ 10์ 3์ผ๋ก ๋๋๋ 4์ฃผ ๋์ 18,500๊ฐ์ ์ผ์๋ฆฌ๋ฅผ ์ถ๊ฐํ์ต๋๋ค.

For more on the labor market, read: Things are looking up in the labor market ๐
๋ ธ๋ ์์ฅ์ ๋ํด ๋ ์์๋ณด๋ ค๋ฉด ๋ค์ ๊ธ์ ์ฝ์ด๋ณด์ธ์: ๋ ธ๋ ์์ฅ์ด ํธ์กฐ๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ ์์ต๋๋ค ๐
๐ Mortgage rates remain elevated. According to Freddie Mac, the average 30-year fixed-rate mortgage ticked down to 7.32%, down from 7.4% last week. It remains near the highest average rate since Nov. 2023.
๐ ๋ชจ๊ธฐ์ง ๊ธ๋ฆฌ๋ ์ฌ์ ํ ๋์ ์์ค์ ์ ์งํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ํ๋ ๋๋งฅ(Freddie Mac)์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, 30๋ ๊ณ ์ ๋ชจ๊ธฐ์ง ํ๊ท ๊ธ๋ฆฌ๋ ์ง๋์ฃผ 7.4%์์ 7.32%๋ก ์ํญ ํ๋ฝํ์ต๋๋ค. ์ด๋ 2023๋ 11์ ์ดํ ๊ฐ์ฅ ๋์ ํ๊ท ๊ธ๋ฆฌ ์์ค์ ๋จธ๋ฌผ๋ฌ ์์ต๋๋ค.

As of Q2, there were 149.5 million housing units in the U.S., of which 87.0 million were owner-occupied and about 40% were mortgage-free. Of those carrying mortgage debt, almost all have fixed-rate mortgages, and most of those mortgages have rates that were locked in before rates surged from 2021 lows. All of this is to say: Most homeowners are not particularly sensitive to the weekly movements in home prices or mortgage rates.
2๋ถ๊ธฐ ๊ธฐ์ค ๋ฏธ๊ตญ์๋ 1์ต 4,950๋ง ์ฑ์ ์ฃผํ์ด ์์ผ๋ฉฐ, ์ด ์ค 8,700๋ง ์ฑ๊ฐ ์๊ฐ ์์ ์๊ณ ์ฝ 40%๋ ๋ชจ๊ธฐ์ง ๋ถ์ฑ๊ฐ ์๋ ์ํ์์ต๋๋ค. ๋ชจ๊ธฐ์ง ๋ถ์ฑ๋ฅผ ์๊ณ ์๋ ์ฃผํ ์ค ๊ฑฐ์ ์ ๋ถ๋ ๊ณ ์ ๊ธ๋ฆฌ ๋ชจ๊ธฐ์ง์ด๋ฉฐ, ์ด๋ค ๋ชจ๊ธฐ์ง ๋๋ค์๋ 2021๋ ์ต์ ์น์์ ๊ธ๋ฆฌ๊ฐ ๊ธ๋ฑํ๊ธฐ ์ ์ ๊ธ๋ฆฌ๊ฐ ๊ณ ์ ๋ ์ฃผํ๋ค์ ๋๋ค. ์ด ๋ชจ๋ ๊ฒ์ ๋ค์์ ์๋ฏธํฉ๋๋ค. ๋๋ค์์ ์ฃผํ ์์ ์๋ค์ ์ฃผํ ๊ฐ๊ฒฉ์ด๋ ๋ชจ๊ธฐ์ง ๊ธ๋ฆฌ์ ์ฃผ๊ฐ ๋ณ๋์ ๊ทธ๋ค์ง ๋ฏผ๊ฐํ์ง ์์ต๋๋ค.
For more on mortgages and home prices, read: Why home prices and rents are creating all sorts of confusion about inflation ๐
๋ชจ๊ธฐ์ง ๋ฐ ์ฃผํ ๊ฐ๊ฒฉ์ ๋ํด ๋ ์์๋ณด๋ ค๋ฉด ๋ค์ ๊ธ์ ์ฝ์ด๋ณด์ธ์: ์ฃผํ ๊ฐ๊ฒฉ๊ณผ ์๋๋ฃ๊ฐ ์ธํ๋ ์ด์ ์ ๊ดํ ์จ๊ฐ ํผ๋์ ์ผ๊ธฐํ๋ ์ด์ ๐
๐ Homebuilder sentiment falls. From the NAHB: โHousing remains squeezed by supply-side constraints and significant affordability challenges. Demand persists, but higher mortgage rates, elevated construction costs and weaker consumer confidence are keeping more buyers on the sidelines. As a result, buyer traffic has fallen to its lowest level since April 2012, excluding the pandemicโs onset in April 2020.โ
๐ ์ฃผํ๊ฑด์ค์ ์ ์ฌ๋ฆฌ๊ฐ ํ๋ฝํ์ต๋๋ค. ์ ๋ฏธ์ฃผํ๊ฑด์ค์ ํํ(NAHB)์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด: โ์ฃผํ ๋ถ๋ฌธ์ ๊ณต๊ธ ์ธก๋ฉด์ ์ ์ฝ๊ณผ ์๋นํ ๊ฒฝ์ ์ฑ(affordability) ๋์ ๋ก ์ธํด ์๋ฐ์ ๋ฐ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์์๋ ์ง์๋๊ณ ์์ผ๋, ๋ ๋์ ๋ชจ๊ธฐ์ง ๊ธ๋ฆฌ์ ์์นํ ๊ฑด์ถ ๋น์ฉ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ฝํ๋ ์๋น์ ์ ๋ขฐ๊ฐ ๋ ๋ง์ ๊ตฌ๋งค์๋ค์ ๊ด๋ง์ธ๋ก ๋จธ๋ฌผ๊ฒ ํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, ๊ตฌ๋งค์ ์ ์ (buyer traffic)์ ํฌ๋ฐ๋ฏน์ด ์์๋ 2020๋ 4์์ ์ ์ธํ๋ฉด 2012๋ 4์ ์ดํ ์ต์ ์์ค์ผ๋ก ๋จ์ด์ก์ต๋๋ค.โ

๐จ New home construction starts fell. Housing starts declined 5.2% in September to an annualized rate of 1.22 million units, according to the Census Bureau. Building permits fell 0.2% to an annualized rate of 1.40 million units.
๐จ ์ ๊ท ์ฃผํ ์ฐฉ๊ณต ๊ฑด์๊ฐ ๊ฐ์ํ์ต๋๋ค. ์ธ๊ตฌ์กฐ์ฌ๊ตญ(Census Bureau)์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, 9์ ์ฃผํ ์ฐฉ๊ณต ๊ฑด์๋ ์ฐํ์ฐ ๊ธฐ์ค 5.2% ๊ฐ์ํ 122๋ง ์ฑ๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ์ต๋๋ค. ๊ฑด์ถ ํ๊ฐ๋ 0.2% ๊ฐ์ํ ์ฐํ์ฐ ๊ธฐ์ค 140๋ง ์ฑ๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ์ต๋๋ค.

Itโs worth noting that the starts metric has a very large margin of error. For more on margins of error, read: Mathematical context can totally change the story ๐งฎ
์ฐฉ๊ณต ์งํ์๋ ๋งค์ฐ ํฐ ์ค์ฐจ ๋ฒ์๊ฐ ์กด์ฌํ๋ค๋ ์ ์ ์ ๋ ํ ๊ฐ์น๊ฐ ์์ต๋๋ค. ์ค์ฐจ ๋ฒ์์ ๋ํด ๋ ์์๋ณด๋ ค๋ฉด ๋ค์ ๊ธ์ ์ฝ์ด๋ณด์ธ์: ์ํ์ ๋งฅ๋ฝ์ด ์ด์ผ๊ธฐ๋ฅผ ์์ ํ ๋ฐ๊ฟ ์ ์์ต๋๋ค ๐งฎ
๐ค Economic activity survey signals growth cooled. From S&P Globalโs October U.S. Flash PMI: โThe output readings from the survey are consistent with GDP growing at a 5% annualized rate after a 4% expansion was signaled for the third quarter. Especially healthy corporate earnings and profits are also indicated, and hiring has surged as companies seek to boost capacity to fulfill stronger customer demand. If the reopening of the economy after COVID is excluded, recent months have seen the best growth spell for US businesses since early 2015. However, cost pressures remain a key concern, notably as the renewed surge in oil prices reverberates through to impact a wide variety of goods and services.โ
๐ค ๊ฒฝ์ ํ๋ ์กฐ์ฌ๋ ์ฑ์ฅ์ธ๊ฐ ๋ํ๋์์์ ์์ฌํฉ๋๋ค. S&P ๊ธ๋ก๋ฒ์ 10์ ๋ฏธ๊ตญ ์๋น PMI(Flash PMI)์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด: โ์กฐ์ฌ์ ์์ฐ ์์น๋ 3๋ถ๊ธฐ์ 4% ํ์ฅ์ ์ด์ด GDP๊ฐ ์ฐํ์ฐ 5% ์ฑ์ฅ๋ฅ ๋ก ์ฑ์ฅํ๊ณ ์์์ ์์ฌํฉ๋๋ค. ํนํ ๊ฑด์คํ ๊ธฐ์ ์ค์ ๊ณผ ์ด์ต๋ ๋ํ๋๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์ ๋ค์ด ๋ ๊ฐํ ๊ณ ๊ฐ ์์๋ฅผ ์ถฉ์กฑํ๊ธฐ ์ํด ์์ฐ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋๋ฆฌ๋ ค ํจ์ ๋ฐ๋ผ ๊ณ ์ฉ์ด ๊ธ์ฆํ์ต๋๋ค. ์ฝ๋ก๋ ์ดํ ๊ฒฝ์ ์ฌ๊ฐ๋ฐฉ์ ์ ์ธํ๋ฉด, ์ต๊ทผ ๋ช ๋ฌ์ 2015๋ ์ด ์ดํ ๋ฏธ๊ตญ ๊ธฐ์ ๋ค์๊ฒ ๊ฐ์ฅ ์ข์ ์ฑ์ฅ๊ธฐ๋ฅผ ๋ง์ดํ์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋น์ฉ ์๋ฐ์ ์ฌ์ ํ ์ฃผ์ ์ฐ๋ ค ์ฌํญ์ผ๋ก ๋จ์ ์์ผ๋ฉฐ, ํนํ ์ ๊ฐ์ ์ฌ๊ธ๋ฑ์ด ๊ด๋ฒ์ํ ์ํ๊ณผ ์๋น์ค์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ฉฐ ํ๊ธ๋๊ณ ์์ต๋๋ค.โ

Keep in mind that during times of perceived stress, soft survey data tends to be more exaggerated than actual hard data.
์คํธ๋ ์ค๊ฐ ๊ฐ์ง๋๋ ์๊ธฐ์๋ ๋ถ๋๋ฌ์ด(soft) ์ค๋ฌธ ์กฐ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์ค์ ๋จ๋จํ(hard) ๋ฐ์ดํฐ๋ณด๋ค ๋ ๊ณผ์ฅ๋๋ ๊ฒฝํฅ์ด ์๋ค๋ ์ ์ ๋ช ์ฌํ์ญ์์ค.
For more on this, read: What businesses do > what businesses say ๐ and 4 sometimes-conflicting ways Iโm thinking about the economy ๐ฌ๐๐๐
์ด์ ๋ํด ๋ ์์๋ณด๋ ค๋ฉด ๋ค์ ๊ธ์ ์ฝ์ด๋ณด์ธ์: ๊ธฐ์ ์ด ํ๋ ์ผ > ๊ธฐ์ ์ด ํ๋ ๋ง ๐ ๋ฐ ๊ฒฝ์ ๋ฅผ ๋ฐ๋ผ๋ณด๋ ๋ค์ ์์ถฉ๋๋ 4๊ฐ์ง ๋ฐฉ์ ๐ฌ๐๐๐
๐บ๐ธ Most U.S. states are still growing. From the Philly Fedโs September State Coincident Indexes report: โOver the past three months, the indexes increased in 47 states, decreased in two states, and remained stable in one, for a three-month diffusion index of 90. Additionally, in the past month, the indexes increased in 38 states, decreased in seven states, and remained stable in five, for a one-month diffusion index of 62.โ
๐บ๐ธ ๋๋ถ๋ถ์ ๋ฏธ๊ตญ ์ฃผ๋ ์ฌ์ ํ ์ฑ์ฅ์ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ ์์ต๋๋ค. ํ๋ผ๋ธํผ์ ์ฐ์์ 9์ ์ฃผ ๋ํ์ง์(State Coincident Indexes) ๋ณด๊ณ ์์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด: โ์ง๋ 3๊ฐ์ ๋์ ์ด ์ง์๋ 47๊ฐ ์ฃผ์์ ์์นํ๊ณ , 2๊ฐ ์ฃผ์์ ํ๋ฝํ์ผ๋ฉฐ, 1๊ฐ ์ฃผ์์ ์์ ์ธ๋ฅผ ์ ์งํ์ฌ 3๊ฐ์ ํ์ฐ ์ง์(diffusion index) 90์ ๊ธฐ๋กํ์ต๋๋ค. ๋ํ ์ง๋ ํ ๋ฌ ๋์ ์ด ์ง์๋ 38๊ฐ ์ฃผ์์ ์์นํ๊ณ , 7๊ฐ ์ฃผ์์ ํ๋ฝํ์ผ๋ฉฐ, 5๊ฐ ์ฃผ์์ ์์ ์ธ๋ฅผ ์ ์งํ์ฌ 1๊ฐ์ ํ์ฐ ์ง์ 62๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ์ต๋๋ค.โ

๐ Near-term GDP growth estimates are tracking positively. The Atlanta Fedโs GDPNow model sees real GDP growth rising at a 3.5% rate in Q3.
๐ ๋จ๊ธฐ GDP ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ ๋ง์น๋ ๊ธ์ ์ ์ธ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ์ถ์ ๋๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ ํ๋ํ ์ฐ์์ GDPNow ๋ชจ๋ธ์ 3๋ถ๊ธฐ ์ค์ง GDP ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ด 3.5%์ ๋น์จ๋ก ์์นํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ์์ต๋๋ค.

For more on GDP and the economy, read: Itโs too ambiguous to just say โthe economyโ ๐คฆ๐ปโโ๏ธ and Economic data can often be both โworseโ and โgoodโ ๐ฆ๏ธ
GDP์ ๊ฒฝ์ ์ ๋ํด ๋ ์์๋ณด๋ ค๋ฉด ๋ค์ ๊ธ์ ์ฝ์ด๋ณด์ธ์: ๋จ์ํ โ๊ฒฝ์ โ๋ผ๊ณ ๋งํ๊ธฐ์๋ ๋๋ฌด ๋ชจํธํฉ๋๋ค ๐คฆ๐ปโโ๏ธ ๋ฐ ๊ฒฝ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ ์ข ์ข โ์ ํโ๋ ๋์์ โ์ข์โ ์ ์์ต๋๋ค ๐ฆ๏ธ
Putting it all together ๐
Earnings look bullish: The long-term outlook for the stock market remains favorable, bolstered by expectations for years of earnings growth. And earnings are the most important driver of stock prices.
์ค์ ์ ๊ฐ์ธ(bullish)๋ฅผ ์์ฌํฉ๋๋ค: ์๋ ๊ฐ์ ์ด์ต ์ฑ์ฅ์ ๋ํ ๊ธฐ๋๊ฐ์ ํ์ ์ด ์ฃผ์ ์์ฅ์ ์ฅ๊ธฐ์ ์ ๋ง์ ์ฌ์ ํ ์ฐํธ์ ์ ๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ค์ ์ ์ฃผ๊ฐ์ ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ๋๋ ฅ์ ๋๋ค.
Demand is positive: Demand for goods and services remains positive, supported by healthy consumer and business balance sheets. Personal spending activity remains at record levels. Core capex orders, which are a leading indicator of business spending, have been trending higher.
์์๋ ๊ธ์ ์ ์ ๋๋ค: ๊ฑด์คํ ๊ฐ๊ณ ๋ฐ ๊ธฐ์ ์ฌ๋ฌด์ ํ์ ๋ท๋ฐ์นจ์ ๋ฐ์ ์ํ๊ณผ ์๋น์ค์ ๋ํ ์์๋ ์ฌ์ ํ ๊ธ์ ์ ์ ๋๋ค. ๊ฐ์ธ ์ง์ถ ํ๋์ ๊ธฐ๋ก์ ์ธ ์์ค์ ์ ์งํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๊ธฐ์ ์ง์ถ์ ์ ํ ์งํ์ธ ํต์ฌ ์๋ณธ์ฌ ์์ฃผ(Core capex orders)๋ ์์น ์ถ์ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ ์์ต๋๋ค.
Growth rates have cooled: While the economy remains healthy, growth has normalized from much hotter levels earlier in the cycle. The economy is less โcoiledโ these days as major tailwinds like job openings and excess savings have faded. Job creation, while positive, is not as hot as it used to be. It has become harder to argue that growth is destiny.
์ฑ์ฅ๋ฅ ์ ๋ํ๋์์ต๋๋ค: ๊ฒฝ์ ๋ ์ฌ์ ํ ๊ฑด์คํ์ง๋ง, ์ฑ์ฅ์ธ๋ ์ฌ์ดํด ์ด๊ธฐ์ ํจ์ฌ ๋จ๊ฑฐ์ ๋ ์์ค์์ ์ ๊ทํ๋์์ต๋๋ค. ๊ตฌ์ธ ๊ฑด์์ ์ด๊ณผ ์ ์ถ ๊ฐ์ ์ฃผ์ ์ํ๋ค์ด ์ฌ๋ผ์ง๋ฉด์ ์์ฆ ๊ฒฝ์ ๋ ๊ณผ๊ฑฐ์ฒ๋ผ ํฝํฝํ๊ฒ ๊ฐ๊ฒจ ์์ง(coiled) ์์ต๋๋ค. ์ผ์๋ฆฌ ์ฐฝ์ถ์ ๊ธ์ ์ ์ด๊ธฐ๋ ํ๋ ์์ ๋งํผ ๋จ๊ฒ์ง ์์ต๋๋ค. ์ฑ์ฅ์ด ๊ณง ์ด๋ช ์ด๋ผ๊ณ ์ฃผ์ฅํ๊ธฐ๋ ๋ ์ด๋ ค์์ก์ต๋๋ค.
Actions speak louder than words: We are in an odd period, as hard economic data has decoupled from soft, sentiment-driven data. Consumer and business sentiment has been relatively poor, even as tangible consumer and business activity continues to grow and trend at record levels. From an investorโs perspective, what matters is that the hard economic data holds up.
ํ๋์ ๋ง๋ณด๋ค ์๋ฆฌ๊ฐ ํฝ๋๋ค: ๋จ๋จํ ๊ฒฝ์ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๊ฐ์ ์ฃผ๋ํ์ ๋ถ๋๋ฌ์ด ๋ฐ์ดํฐ์ ํ๋์กฐํ(decouple)๋๋ฉด์ ์ฐ๋ฆฌ๋ ๊ธฐ๋ฌํ ์๊ธฐ๋ฅผ ์ง๋๊ณ ์์ต๋๋ค. ๊ฐ๊ณ์ ๊ธฐ์ ์ tangible(์ค์ง์ ์ธ) ์๋น ๋ฐ ์ฌ์ ํ๋์ด ๊ณ์ํด์ ์ฑ์ฅํ๋ฉฐ ๊ธฐ๋ก์ ์ธ ์์ค์ ์ถ์ธ์ ์ผ๋ก ๋ํ๋ด๊ณ ์์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ , ์๋น์ ๋ฐ ๊ธฐ์ ์ฌ๋ฆฌ๋ ์๋์ ์ผ๋ก ์ ์กฐํ์ต๋๋ค. ํฌ์์์ ๊ด์ ์์ ์ค์ํ ๊ฒ์ ๋จ๋จํ ๊ฒฝ์ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๋ฒํ จ์ฃผ๋๋ ํ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค.
Stocks are not the economy: Thereโs a case to be made that the U.S. stock market could outperform the U.S. economy in the near term, thanks largely to positive operating leverage. Since the pandemic, companies have aggressively adjusted their cost structures. This included strategic layoffs and investment in new equipment, including AI-powered hardware. These moves are driving positive operating leverage, meaning modest sales growth โ in the cooling economy โ translates into robust earnings growth.
์ฃผ์์ ๊ฒฝ์ ๊ฐ ์๋๋๋ค: ์ฃผ๋ก ๊ธ์ ์ ์ธ ์์ ๋ ๋ฒ๋ฆฌ์ง(operating leverage) ๋๋ถ์ ๋ฏธ๊ตญ ์ฃผ์์์ฅ์ด ๋จ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๋ฏธ๊ตญ ๊ฒฝ์ ๋ฅผ ์ํํ๋ ์ฑ๊ณผ๋ฅผ ๋ผ ์ ์๋ค๋ ์ฃผ์ฅ์ด ์ ๊ธฐ๋ ์ ์์ต๋๋ค. ํฌ๋ฐ๋ฏน ์ดํ ๊ธฐ์ ๋ค์ ์ ๋ต์ ํด๊ณ ์ AI ๊ธฐ๋ฐ ํ๋์จ์ด๋ฅผ ํฌํจํ ์ ๊ท ์ฅ๋น ํฌ์๋ฅผ ํฌํจํ์ฌ ๋น์ฉ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊ณต๊ฒฉ์ ์ผ๋ก ์กฐ์ ํด ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฌํ ์กฐ์น๋ค์ ๊ธ์ ์ ์ธ ์์ ๋ ๋ฒ๋ฆฌ์ง๋ฅผ ์ ๋ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๋๊ฐ๋๋ ๊ฒฝ์ ์์์๋ ์๋งํ ๋งค์ถ ์ฑ์ฅ์ด ๊ฐ๋ ฅํ ์ด์ต ์ฑ์ฅ์ผ๋ก ์ ํ๋จ์ ์๋ฏธํฉ๋๋ค.
Mind the ever-present risks: We should not get complacent. There will always be risks to worry about, such as U.S. political uncertainty, geopolitical turmoil, energy price volatility, and cyberattacks. There are also the dreaded unknowns. Any of these risks can flare up and spark short-term market volatility.
ํญ์ ์กด์ฌํ๋ ๋ฆฌ์คํฌ์ ์ ์ํ์ญ์์ค: ์์ฃผํด์๋ ์ ๋ฉ๋๋ค. ๋ฏธ๊ตญ์ ์ ์น์ ๋ถํ์ค์ฑ, ์ง์ ํ์ ํผ๋, ์๋์ง ๊ฐ๊ฒฉ ๋ณ๋์ฑ, ์ฌ์ด๋ฒ ๊ณต๊ฒฉ ๋ฑ ์ฐ๋ คํด์ผ ํ ๋ฆฌ์คํฌ๋ ํญ์ ์กด์ฌํฉ๋๋ค. ๋๋ ค์ด ๋ฏธ์ง์ ์์ธ๋ค๋ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฌํ ๋ฆฌ์คํฌ ์ค ์ด๋ ๊ฒ์ด๋ ๋ถ๊ฑฐ์ ธ ๋์ ๋จ๊ธฐ์ ์ธ ์์ฅ ๋ณ๋์ฑ์ ์ด๋ฐํ ์ ์์ต๋๋ค.
Investing is never a smooth ride: Economic recessions and bear markets are harsh realities that all long-term investors should expect as they build wealth in the markets. Always keep your stock market seat belts fastened.
ํฌ์๋ ๊ฒฐ์ฝ ์ํํ ๊ธธ์ด ์๋๋๋ค: ๊ฒฝ๊ธฐ ์นจ์ฒด์ ์ฝ์ธ์ฅ์ ๋ชจ๋ ์ฅ๊ธฐ ํฌ์์๊ฐ ์์ฅ์์ ๋ถ๋ฅผ ์์๊ฐ๋ฉด์ ์์ํด์ผ ํ ๊ฐํนํ ํ์ค์ ๋๋ค. ํญ์ ์ฃผ์์์ฅ ์์ ๋ฒจํธ๋ฅผ ๋จ๋จํ ๋งค์ญ์์ค.
Think long-term: For now, thereโs no reason to believe the economy and the markets will face a challenge they canโt overcome. The long game remains undefeated, and long-term investors can expect that streak to continue.
์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ์๋ชฉ์ ๊ฐ์ง์ญ์์ค: ํ์ฌ๋ก์๋ ๊ฒฝ์ ์ ์์ฅ์ด ๊ทน๋ณตํ ์ ์๋ ๋๊ด์ ์ง๋ฉดํ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ๋ฏฟ์ ๋งํ ์ด์ ๋ ์์ต๋๋ค. ์ฅ๊ธฐ ๋ ์ด์ค๋ ํจ๋ฐฐํ ์ ์ด ์์ผ๋ฉฐ, ์ฅ๊ธฐ ํฌ์์๋ค์ ๊ทธ ์ฐ์น ํ์ง์ด ๊ณ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋ํ ์ ์์ต๋๋ค.
For more on how the macro story is evolving, check out the previous review of the macro crosscurrents. ยป
๊ฑฐ์๊ฒฝ์ ์ ํ๋ฆ์ด ์ด๋ป๊ฒ ์งํํ๊ณ ์๋์ง์ ๋ํด ๋ ์์๋ณด๋ ค๋ฉด ์ด์ ์ ๊ฑฐ์๊ฒฝ์ ๊ต์ฐจ๋ฅ ๋ฆฌ๋ทฐ๋ฅผ ํ์ธํด ๋ณด์ธ์. ยป