SemiWiki CEO Interview with Dr. Nissan Maskil of Qarakal Quantum
Nissan Maskil, PhD, is the CEO and co-founder of Qarakal Quantum, established in 2024. Nissan brings 40 years of national technology program experience to Qarakal Quantum, where they’re working to enable researchers and enterprises to run larger and more meaningful quantum computing workloads sooner.
닛산 마스킬(Nissan Maskil) 박사는 2024년에 설립된 카라칼 퀀텀(Qarakal Quantum)의 최고경영자(CEO)이자 공동 창업자입니다. 닛산 박사는 40년 동안 국가 기술 프로그램 분야에서 쌓아온 경력을 카라칼 퀀텀에 불어넣고 있으며, 이를 통해 연구원과 기업들이 더 크고 의미 있는 양자 컴퓨팅 작업 부하를 더 빨리 실행할 수 있도록 지원하는 데 주력하고 있습니다.
Nissan is a deep-tech builder with a distinguished track record of turning complex R&D into real-world systems. He has led large-scale national programs across cyber, machine learning and quantum technologies. Most recently, Nissan was quantum program manager at Israel Aerospace Industries (IAI)/ELTA Systems. He previously held CTO, VP and other managerial roles at companies and organizations including Logic AGT Naval Department, CONTROP and ELTA Systems. Early in his career, he was co-founder and CEO of Neural MATIC, a startup specializing in neural networks and machine learning.
닛산 박사는 복잡한 연구개발(R&D)을 실제 시스템으로 구현해 온 탁월한 실적을 지닌 심층 기술(Deep-tech) 구축 전문가입니다. 그는 사이버, 머신러닝, 양자 기술 분야에 걸쳐 대규모 국가 프로그램을 이끌어왔습니다. 가장 최근에는 이스라엘 항공우주산업(IAI)/ELTA 시스템즈에서 양자 프로그램 매니저를 역임했습니다. 그 이전에는 Logic AGT 해군 부서, CONTROP, ELTA 시스템즈 등의 기업 및 기관에서 CTO, 부사장(VP) 및 기타 경영진 역할을 맡았습니다. 커리어 초기에는 신경망 및 머신러닝 전문 스타트업인 뉴럴 매틱(Neural MATIC)을 공동 창업하고 CEO를 지냈습니다.
Tell us about your company.
Qarakal Quantum is building a full-stack, fault-tolerant quantum computer based on superconducting technology.
카라칼 퀀텀은 초전도 기술을 기반으로 하는 풀스택, 결함 허용(Fault-tolerant) 양자 컴퓨터를 구축하고 있습니다.
The quantum industry has largely remained in a Turing-machine mindset: build a QPU, increase the number and quality of its qubits, and demonstrate increasingly complex computations. This is essential research, but it does not by itself produce a scalable computer.
양자 산업은 대체로 'QPU(양자 처리 장치)를 만들고, 큐비트의 수와 품질을 높이며, 점점 더 복잡한 연산을 시연하는' 튜링 머신적 사고방식에 머물러 있습니다. 이는 필수적인 연구이지만, 그 자체만으로는 확장 가능한 컴퓨터를 만들어내지 못합니다.
Qarakal is introducing the next architectural step: the transition from a quantum processing unit to a complete quantum-computing system. The historical analogy is the transition from an abstract model of computation to the von Neumann architecture – a practical organization of processing, memory, control and programs that enabled general-purpose computing.
카라칼은 다음 단계의 아키텍처, 즉 양자 처리 장치에서 완전한 양자 컴퓨팅 시스템으로의 전환을 도입하고 있습니다. 역사적 비유를 들자면, 이는 범용 컴퓨팅을 가능하게 했던 처리, 메모리, 제어, 프로그램의 실용적 구성인 폰 노이만 아키텍처로의 계산 추상 모델 전환과 같습니다.
Our system combines quantum processing, control, classical computation, fault tolerance and a quantum operating system within one architecture – Qarakal’s Pangaea architecture. We are not assembling layers around a quantum chip. We are designing and building the complete computer.
당사의 시스템은 양자 처리, 제어, 고전 컴퓨팅, 결함 허용, 그리고 양자 운영체제를 카라칼의 판게아(Pangaea) 아키텍처라는 하나의 아키텍처 안에 결합합니다. 우리는 양자 칩 주변에 레이어들을 조립하는 것이 아닙니다. 완전한 컴퓨터를 설계하고 구축하고 있습니다.
What problems are you solving?
Today’s QPUs are not structured as scalable computers.
오늘날의 QPU는 확장 가능한 컴퓨터로 구조화되어 있지 않습니다.
As monolithic processors grow, their calibration, control, synchronization and error-management requirements become increasingly difficult to coordinate. Complexity can grow faster than useful computational capability. Adding qubits without changing the architecture therefore encounters fundamental system-level limits.
단일형(Monolithic) 프로세서가 성장함에 따라 그 교정, 제어, 동기화 및 오류 관리 요구사항은 조정하기 점점 더 어려워지고 있습니다. 복잡성은 유용한 연산 능력보다 더 빠르게 증가할 수 있습니다. 따라서 아키텍처를 변경하지 않고 큐비트만 추가하는 것은 근본적인 시스템 레벨의 한계에 부딪히게 됩니다.
Classical computing did not scale by improving transistors alone. It required an architecture that assigned different roles to processing, memory, control and software.
고전 컴퓨팅은 트랜지스터를 개선하는 것만으로 확장되지 않았습니다. 처리, 메모리, 제어, 소프트웨어에 서로 다른 역할을 부여하는 아키텍처가 필요했습니다.
Quantum computing now needs a comparable transition. Qarakal ‘s quantum bus technology makes this possible.
양자 컴퓨팅에도 이제 그에 상응하는 전환이 필요합니다. 카라칼의 양자 버스(Quantum Bus) 기술은 이를 가능하게 합니다.
The quantum bus is designed to mediate interactions between qubits and specialized modules, reducing dependence on direct physical adjacency and unnecessary routing operations compared to conventional approaches. It provides far greater architectural freedom to organize, specialize and scale quantum computing resources.
양자 버스는 큐비트와 특화된 모듈 간의 상호작용을 중개하도록 설계되어 있으며, 기존 방식에 비해 직접적인 물리적 인접성과 불필요한 라우팅 작업 의존성을 줄여줍니다. 이는 양자 컴퓨팅 자원을 조직화하고, 특화하며, 확장할 수 있는 훨씬 더 큰 아키텍처적 자유를 제공합니다.
Why is hardware–software co-design so important?
The history of classical computing shows that foundational software cannot be separated from the machine on which it runs.
고전 컴퓨팅의 역사는 기초 소프트웨어가 구동되는 머신과 분리될 수 없음을 보여줍니다.
C programming language was created in the context of building Unix and was designed with the underlying hardware directly in mind. Operating systems subsequently evolved through continuous optimization of low-level operations such as memory access, scheduling, communication and device control. Linux demonstrates how optimization across the hardware–software boundary can produce a robust and general-purpose system.
C 프로그래밍 언어는 유닉스(Unix) 구축 맥락에서 탄생했으며, 기본 하드웨어를 직접 염두에 두고 설계되었습니다. 운영체제는 이후 메모리 접근, 스케줄링, 통신, 장치 제어와 같은 저수준 연산의 지속적인 최적화를 통해 진화했습니다. 리눅스(Linux)는 하드웨어와 소프트웨어의 경계를 가로지르는 최적화가 어떻게 견고하고 범용적인 시스템을 만들어낼 수 있는지 보여줍니다.
Quantum computing requires an even tighter relationship. Physical operations are expensive, imperfect and constrained. Every operation – and every movement or transformation of quantum information – matters.
양자 컴퓨팅은 훨씬 더 긴밀한 관계를 요구합니다. 물리적 연산은 비용이 많이 들고, 불완전하며, 제약이 따릅니다. 모든 연산—그리고 양자 정보의 모든 이동이나 변환—이 중요합니다.
Qarakal therefore does not treat the operating system as a software layer added after the QPU has been built. The quantum OS and hardware are developed together, with each operation optimized in the context of the complete fault-tolerant system.
따라서 카라칼은 운영체제를 QPU가 구축된 후에 추가되는 소프트웨어 레이어로 취급하지 않습니다. 양자 OS와 하드웨어가 함께 개발되며, 각 연산은 완전한 결함 허용 시스템의 맥락에서 최적화됩니다.
Why is quantum error correction an architectural problem?
Classical systems do not use one error-correcting code for every purpose. Communication, short-term memory, long-term storage and high-speed data transfer have different error models and performance requirements. Each uses codes chosen for the required balance of speed, protection, latency, capacity and implementation cost.
고전 시스템은 모든 목적에 단 하나의 오류 정정 코드를 사용하지 않습니다. 통신, 단기 메모리, 장기 저장, 고속 데이터 전송은 각각 서로 다른 오류 모델과 성능 요구사항을 가지고 있습니다. 각 영역은 속도, 보호, 지연 시간, 용량, 구현 비용의 필수적인 균형에 맞춰 선택된 코드를 사용합니다.
We believe the same principle must apply to quantum computing.
우리는 이와 동일한 원칙이 양자 컴퓨팅에도 적용되어야 한다고 믿습니다.
A quantum state being stored for a long period does not necessarily require the same code as one undergoing rapid execution. Different operations and system components may require different balances among protection, speed, resource overhead and computational flexibility. Forcing the entire quantum computer into a single code can optimize one objective while imposing unnecessary costs elsewhere.
장기간 저장되는 양자 상태는 반드시 빠른 실행을 거치는 상태와 동일한 코드를 필요로 하지 않습니다. 서로 다른 연산과 시스템 구성 요소는 보호, 속도, 자원 오버헤드, 연산 유연성 간에 서로 다른 균형을 요구할 수 있습니다. 전체 양자 컴퓨터를 단일한 코드에 강제로 맞추는 것은 하나의 목표는 최적화할 수 있지만 다른 곳에서는 불필요한 비용을 부과하게 됩니다.
Qarakal’s Pangaea architecture, enabled by the quantum bus, is our first step toward a quantum system that can combine multiple codes, with each code used for the purpose it handles best. Rather than viewing error correction as a uniform layer applied across a monolithic QPU, Pangaea treats codes as architectural resources.
양자 버스로 구동되는 카라칼의 판게아 아키텍처는 여러 코드를 결합할 수 있는 양자 시스템을 향한 우리의 첫 번째 단계이며, 각 코드는 가장 잘 처리하는 목적에 맞게 사용됩니다. 판게아는 오류 정정을 단일형 QPU 전반에 적용되는 균일한 레이어로 보는 대신, 코드를 아키텍처적 자원으로 취급합니다.
The operating system coordinates these different regions and their roles within the complete computation. This allows the machine to be organized around the requirements of fault-tolerant execution – not around the assumption that one code must serve every function.
운영체제는 이러한 다양한 영역과 완전한 연산 내에서의 그들의 역할을 조정합니다. 이를 통해 머신은 단일한 코드가 모든 기능을 수행해야 한다는 가정이 아니라, 결함 허용 실행의 요구사항에 맞춰 조직될 수 있습니다.
What application areas are your strongest?
We are building a general-purpose quantum computer rather than a machine dedicated to one predefined application.
우리는 미리 정의된 하나의 응용 프로그램 전용 머신이 아니라 범용 양자 컴퓨터를 구축하고 있습니다.
People do not normally ask what a personal computer is “for.” They use it for anything that can be computed within its available resources. The operating system abstracts the underlying machine and allows users to choose and run applications. We believe a mature quantum computer should operate according to the same principle.
사람들은 보통 개인용 컴퓨터(PC)가 "무엇을 위한 것인지" 묻지 않습니다. 그들은 가용 자원 내에서 계산할 수 있는 모든 것에 PC를 사용합니다. 운영체제는 하부 머신을 추상화하여 사용자가 응용 프로그램을 선택하고 실행할 수 있도록 합니다. 우리는 성숙한 양자 컴퓨터도 동일한 원칙에 따라 작동해야 한다고 믿습니다.
Fault tolerance opens that possibility. Once the system can reliably execute sufficiently long and complex quantum programs, users can choose among the applications enabled by quantum computation without requiring the computer to be redesigned for each application.
결함 허용은 그 가능성을 열어줍니다. 시스템이 충분히 길고 복잡한 양자 프로그램을 안정적으로 실행할 수 있게 되면, 사용자는 컴퓨터를 응용 프로그램마다 재설계할 필요 없이 양자 연산이 가능하게 하는 응용 프로그램들 중에서 선택할 수 있습니다.
What are the major challenges facing the industry?
The challenge is no longer only how to manufacture better qubits. It is how to organize large numbers of imperfect physical components into a reliable, programmable computer.
과제는 더 이상 더 나은 큐비트를 제조하는 방법에만 국한되지 않습니다. 수많은 불완전한 물리적 구성 요소를 어떻게 신뢰할 수 있고 프로그래밍 가능한 컴퓨터로 조직할 것인가에 대한 문제입니다.
Fault tolerance is often presented as an error-correction code placed over a QPU or as a target number of logical qubits. We see it as a system problem. Codes, control, decoding, classical feedback, resource management and program execution must work together within demanding timing and resource constraints.
결함 허용은 종종 QPU 위에 얹어진 오류 정정 코드나 논리적 큐비트의 목표 수로 제시되곤 합니다. 우리는 이를 시스템의 문제로 바라봅니다. 코드, 제어, 디코딩, 고전적 피드백, 자원 관리, 그리고 프로그램 실행은 까다로운 타이밍 및 자원 제약 내에서 함께 작동해야 합니다.
Moreover, fault tolerance should not mean replicating one logical-qubit structure across the entire system. A scalable architecture must assign different resources and codes to different functions and coordinate them efficiently.
더구나 결함 허용이 시스템 전체에 단일한 논리적 큐비트 구조를 복제하는 것을 의미해서는 안 됩니다. 확장 가능한 아키텍처는 서로 다른 기능에 서로 다른 자원과 코드를 할당하고 이들을 효율적으로 조율해야 합니다.
What does the competitive landscape look like, and how do you differentiate?
Most quantum-computing companies focus primarily on improving qubits, increasing QPU scale or developing software around existing processors. These efforts are valuable, but they largely preserve the QPU-centric paradigm.
대부분의 양자 컴퓨팅 기업들은 주로 큐비트 개선, QPU 규모 확대, 또는 기존 프로세서 주변의 소프트웨어 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 노력들은 가치가 있지만, 대개 QPU 중심의 패러다임을 유지하고 있습니다.
Qarakal is differentiated by its architecture-first approach. Our modular and hierarchical system, linked by a quantum bus, distributes functions across specialized quantum and classical resources. Pangaea extends this principle to quantum error correction by enabling different codes to be used according to their architectural purpose.
카라칼은 아키텍처 우선(Architecture-first) 접근 방식으로 차별화됩니다. 양자 버스로 연결된 당사의 모듈식 계층형 시스템은 특화된 양자 및 고전 자원에 기능을 분산시킵니다. 판게아는 아키텍처적 목적에 따라 서로 다른 코드가 사용될 수 있도록 함으로써 이 원칙을 양자 오류 정정까지 확장합니다.
The paradigm shift is simple: the industry has been scaling quantum processors; Qarakal is building the quantum computer.
패러다임의 전환은 단순합니다. 업계는 양자 프로세서를 확장해 왔지만, 카라칼은 양자 컴퓨터를 만들고 있습니다.
What new features or technologies are you working on?
Our current focus is Pangaea: a modular fault-tolerant architecture designed to combine quantum error-correcting codes within one coordinated system.
현재 우리의 초점은 하나의 조율된 시스템 내에서 양자 오류 정정 코드를 결합하도록 설계된 모듈식 결함 허용 아키텍처인 판게아(Pangaea)에 맞춰져 있습니다.
We are developing the hardware, control and operating-system capabilities needed to assign codes to different functions, manage interactions between them and optimize execution across the hardware–software boundary. Qarakal overcomes quantum’s scaling limitations, requiring fewer qubits, fewer operations and less noise accumulation, reduced wiring and control complexity, and lower energy consumption.
우리는 코드들을 서로 다른 기능에 할당하고, 이들 간의 상호작용을 관리하며, 하드웨어와 소프트웨어의 경계에 걸쳐 실행을 최적화하는 데 필요한 하드웨어, 제어, 운영체제 기능을 개발하고 있습니다. 카라칼은 양자의 확장성 한계를 극복하여 더 적은 수의 큐비트, 더 적은 연산과 노이즈 축소, 배선 및 제어 복잡성 감소, 그리고 더 낮은 에너지 소비를 달성합니다.
Pangaea is an initial implementation of our broader architectural vision: a quantum computer composed of specialized resources, each optimized for its purpose, operating together as one programmable system.
판게아는 우리의 더 넓은 아키텍처적 비전, 즉 각각의 목적에 맞게 최적화되고 하나의 프로그래밍 가능한 시스템으로 함께 작동하는 특화된 자원들로 구성된 양자 컴퓨터를 향한 초기 구현입니다.
How do customers normally engage with your company?
Customers and partners engage with Qarakal at the system level through architectural evaluation, joint technology development, integration programs and strategic collaboration.
고객과 파트너들은 아키텍처 평가, 공동 기술 개발, 통합 프로그램, 전략적 협력을 통해 시스템 레벨에서 카라칼과 협력합니다.
As the platform matures, the engagement model becomes familiar: Qarakal delivers the fault-tolerant quantum computer as a complete system, while users and developers choose the applications they want to build and run.
플랫폼이 성숙해짐에 따라 협력 모델은 익숙한 형태를 띱니다. 카라칼은 결함 허용 양자 컴퓨터를 완전한 시스템으로 제공하고, 사용자와 개발자는 구축하고 실행하고자 하는 응용 프로그램을 선택하게 됩니다.
